Livres Machine Learning et Stats : 8 CHF par livre

5.-

19.04.2026

1025, St-Sulpice VD

Machine Learning & IA

Apprentissage artificiel A. Cornuéjols & L. Miclet
Apprentissage statistique G. Dreyfus, J.-M. Martinez, M. Samuelides, M.B. Gordon, F. Badran, S. Thiria
Boosting Schapire & Freund
Bayesian Reasoning and Machine Learning David Barber
Feature Extraction. Foundations and Applications Guyon, Gunn, Nikravesh, Zadeh (Eds.)
Modern Multivariate Statistical Techniques Izenman

Statistiques avancées

Kendall's Advanced Theory of Statistics, Vol. 1 Distribution Theory Stuart & Ord
Kendall's Advanced Theory of Statistics, Vol. 2A Classical Inference & the Linear Model Stuart, Ord & Arnold
Kendall's Advanced Theory of Statistics, Vol. 2B Bayesian Inference O'Hagan & Forster

Data Science & R

Automated Data Collection with R Munzer, Rubba, Meißner, Nyhuis
XML and Web Technologies for Data Sciences with R Nolan & Temple Lang
Modern Optimization with R Cortez
Séries temporelles avec R Aragon
Data Mining with R Torgo
Statistiques avec R Pierre-André Cornillon et al.
Engineering Production-Grade Shiny Apps Fay, Rochette, Guyader, Girard

Économétrie & statistiques (FR)

Initiation à l'analyse factorielle des données R. Rodriguez Herrera & D. Salles-Le Gac
Simulations Stochastiques et Applications en Finance avec Programmes Matlab Huu Tue Huynh, Van Son Lai, Issouf Soumaré
Applied Econometrics A Modern Approach Dimitrios Asteriou & Stephen G. Hall
Analyse des séries temporelles R. Bourbonnais & M. Terraza
Initiation à l'analyse des données J. de Lagarde
Prévision des Ventes Théorie et pratique Régis Bourbonnais & Jean-Claude Usunier
Économétrie R. Bourbonnais